Seminar Nasional Datamamatika 2025
“Inovasi Berbasis Data untuk Kemajuan Bidang Ketahanan Pangan, Pertanian Berkelanjutan, dan Transformasi Digital Sektor Agro-Maritim Indonesia”
- Unlocking Indonesia’s Growth Through Scalable Digital Transformation
Febriandi Rahmatulloh – Astra Digital International
- Tantangan: Pertumbuhan produktivitas Indonesia perlu ditingkatkan 1,6x untuk mencapai target negara maju pada 2045.
- Solusi: Transformasi digital harus menjadi strategi utama, bukan sekadar dukungan operasional.
- Fokus: Integrasi data, efisiensi operasional, ekonomi hijau, dan kolaborasi lintas sektor.
- Kunci Keberhasilan: Skalabilitas data, adopsi lintas fungsi, dukungan pimpinan, dan pengukuran dampak melalui ROI.
- Contoh Implementasi: Prediksi penjualan dan pemetaan performa bisnis wilayah berbasis data pesanan online.
- Peran Statistika, Matematika, dan Ilmu Komputer dalam Penyelesaian Masalah Ekonomi
Djoni Hartono – Universitas Indonesia
- Esensi Ekonomi: Mengelola sumber daya terbatas untuk tujuan optimal melalui pendekatan ilmiah.
- Model Ekonomi: Digunakan untuk memahami, menganalisis, dan memprediksi dampak kebijakan.
- Jenis Model:
- Stokastik (ekonometrika seperti DSGE)
- Deterministik (CGE untuk simulasi kebijakan)
- Kualitatif (berbasis logika deskriptif)
- Alat Pendukung: Model dijalankan menggunakan software seperti GAMS untuk analisis ex-post dan ex-ante.
- Pengenalan Spatial Data Science (SDS)
Firman Hadi – Universitas Diponegoro
- Definisi SDS: Menggabungkan ilmu data dan analisis spasial untuk memahami fenomena berdasarkan lokasi.
- Tantangan: Integrasi GIS, skala data besar, autokorelasi spasial, dan sistem koordinat.
- Studi Kasus:
- Pemetaan lahan gambut di Indonesia menggunakan algoritma Random Forest dan MaxEnt.
- Hasil divalidasi dengan data lapangan, menunjukkan akurasi tinggi untuk perencanaan wilayah.
- Aplikasi Lain:
- Pemodelan DBD spasial-temporal
- Pemantauan pertanian digital
- Deteksi rawan kebakaran gambut
Ketiga materi menekankan bahwa kemajuan ekonomi dan ketahanan sektor strategis Indonesia sangat bergantung pada pemanfaatan data, model analitik, dan teknologi digital yang terintegrasi.
Kolaborasi lintas disiplin antara sains data, ekonomi, dan teknologi spasial menjadi fondasi penting menuju transformasi nasional yang berkelanjutan dan berbasis inovasi. (tfa)
