Orasi Ilmiah Guru Besar Wakil Dekan SSMI : Prof. Dr. Anang Kurnia, S.Si., M.Si.
Dokumentasi : Property of SSMI
Dalam Acara Orasi Ilmiah Guru Besar Wakil Dekan Prof. Dr. Anang Kurnia, S.Si., M.Si. ini dihadiri juga oleh Dekan SSMI Prof. Dr. Ir. Agus Buono, M.Si., M.Kom. dan para pimpinan SSMI lainnya juga turut hadir dalam acara tersebut. Orasi ilmiah yang akan disampaikan oleh bapak wadek yaitu berjudul Big Data dan Small Area Estimation: Kontribusi Statistika dan Sains Data dalam Penyusunan Statistik Resmi Negara di Indonesia.
Statistika dan sains data memiliki peran yang sangat penting dalam penyusunan statistik resmi negara di Indonesia. Dua konsep utama yang menonjol dalam konteks ini adalah Big Data dan Small Area Estimation (SAE).
Big Data
Big Data mengacu pada volume data yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat diproses menggunakan metode konvensional. Dalam konteks statistik resmi, Big Data dapat berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, transaksi keuangan, dan sensor lingkungan. Pemanfaatan Big Data memungkinkanStatistisi untuk memperoleh wawasan yang lebih mendalam dan akurat tentang berbagai fenomena sosial dan ekonomi.
Small Area Estimation (SAE)
SAE adalah teknik statistika yang digunakan untuk menghasilkan estimasi yang andal untuk wilayah geografis kecil atau kelompok populasi yang jarang terwakili dalam survei konvensional. SAE sangat penting untuk menghasilkan statistik yang akurat dan representatif di tingkat lokal, yang penting untuk perencanaan dan pengambilan keputusan di tingkat daerah.
Kontribusi Statistika dan Sains Data
Statistika dan sains data berkontribusi secara signifikan dalam penyusunan statistik resmi negara melalui:
- Peningkatan Akurasi dan Presisi: Big Data dan SAE memungkinkan penghasilan estimasi yang lebih akurat dan presisi dibandingkan dengan metode konvensional.
- Peningkatan Relevansi: Statistika dan sains data memungkinkan penghasilan statistik yang lebih relevan dengan kebutuhan pengguna, termasuk pemerintah, akademisi, dan masyarakat umum.
- Peningkatan Efisiensi: Pemanfaatan Big Data dan SAE dapat mengurangi biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan statistik.
Big Data dan Small Area Estimation adalah dua contoh bagaimana statistika dan sains data berkontribusi dalam penyusunan statistik resmi negara di Indonesia. Dengan memanfaatkan teknologi dan metode statistika yang tepat, Indonesia dapat menghasilkan statistik yang lebih akurat, relevan, dan efisien untuk mendukung pembangunan nasional.
Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika mengucapkan Selamat atas Gelar Guru Besar yang diraih oleh Wakil Dekan SSMI Prof. Dr. Anang Kurnia, S.Si., M.Si. (tfa)
